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至今我仍然習慣自己所學叫做機器學習,不習慣稱呼自己學的東西叫AI。如果自介自我學習時間很重要的話,那我自學機器學習時間至今約11年。
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作者abliou (浪子)
看板Soft_Job
標題Re: [請益] 我該找前端工作 或專心學習ai?
時間Tue Oct 27 22:14:23 2020
我不知道內容有無違反版規,因為身為一個老人潛水很久了。 本來認為自己可能沒有機會再發文章。 個人認為AI是個很大的領域。至少,在我開始學這東西以前這名詞就存在了。 至今我仍然習慣自己所學叫做"機器學習",不習慣稱呼自己學的東西叫AI。 如果自介自我學習時間很重要的話,那我自學機器學習時間至今約11年。 因為在我開始學習機器學習的年代,這類的技術文章跟tools真的不多, (當時是cuda 1.X版,那是給模擬的人用的。神經網路專用是後來的事情。 那時候用cuda刻SVM真的很靠杯) 很多真的必須自學,沒甚麼課能修,也沒有多少老師在做。 如果真的要問我的背景,我是生物學家。 我沒修過任何程式課程,物件導向資料結構等等都沒有。 所以沒人可以定義我程式能力好不好。 我沒修過工程數學等課程,工數機率高等微積分全部沒有。 所以沒人能定義我數學好不好。 我只知道我前女友是數學系的,有天我問他某個論文上面的式子, 她答不出來我就笑她數學系還答不出來, 她就嗆我說這些問題要去找高等工程數學才可能找到。 那天晚上我跟她一起到書局,真的翻了一圈才在高等工數找到我要找的答案。 以上就是閒聊.... 會想說話主要是因為, 最近在業界又聽到有頗大的單位準備把做大數據與人工智慧的單位收了, 所以就更想說一些話。畢竟十年前不會有人想聽我們這些賭徒在說些甚麼。 我想,業界的事情每個單位不同。我就以我目前的單位狀況並針對一些推文內容來聊聊。 1. 入這行數學一定要好? "數學"就是一門學問。如果提到數學的用處, 那就要把世界某些"物理狀態"透過符號做紀錄或是傳達, 換句話說,用數學符號來表達應該是一種"不得已的表達手段"。 一個好的數學,是可以用一些物理現象來做解釋。 如果數學就是科學的基礎,那科學的精神就是"客觀"。 We want the convicing, not confusing. 如果靠一堆數學符號就能說服人,那這世界就太容易了...Re: [心得] 自學AI資源分享 | 就是愛看書
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