631法則、333理財法,來做好薪水分配比例 | 就是愛看書
毫無疑問,「AI人工智慧」肯定是當今科技界最夯的名詞,從去年AI元年開始,到現在不過一年光景,AI應用已無所不在,究竟AI接下來發展會如何呢?若是以投資的角度來看,只要選AI有關就穩賺不賠嗎,進場還需要考量哪些呢?
AI人工智慧預計發展與可能面臨的風險當今AI技術百花齊放,各式各樣應用在日常生活中隨處可見,例如掃瞄臉部解鎖手機、線上串流推薦影片、銀行審核貸款申請…等,這些我們享受科技所帶來的便利,其實都是AI人工智慧的延伸。相較於去年AI元年初試啼聲,今年各式AI應用更加成熟,甚至已能應用在翻譯、寫code、文件摘要…等專業項目,用來提升我們的工作效率,且接下來可以確定的是,今年AI應用將迎來大爆發,為各領域帶來更多元的發展。
▲去年AI元年開始,到現在不過一年光景,AI應用已無所不在,預計今年AI應用將迎來大爆發,為各領域帶來更多元的發展。 (圖片來源:freepik[1])例如應用在動畫產業,繪圖師可利用AI快速生成構圖和影片;或是店家利用AI分析數據,進而瞭解客戶消費形態,進而提供推薦方案。
至於在生技製藥領域,AI能提升藥物發現的效率、進而降低臨床試驗失敗機率;甚至AI也能應用在天氣預報,AI能在數秒處理更多變數與程式,不只高效且能更精準預測極端天氣事件。
此外,能源領域也有相關AI應用,過去核融合反應極度不穩定,成了開發核融合一大瓶頸,不過近日美國科學家開發一款AI模型,能提前300毫秒預測可能使核融合反應中斷的電漿撕裂,讓科學家有足夠時間進行干預,延長核融合反應時間,讓核融合朝足以成為商業運轉的發電方式前進一大步。
▲儘管AI無所不能,但應用過程也存在風險,例如演算法偏誤可能導致對某群體造成系統性不利的結果,另外還有濫用Deepfake技術,衍生出的倫理問題。(圖片來源:freepik[2])
簡單來說,任何產業只要有AI加持,都有機會成為熱門話題、甚至是未來趨勢。然而AI也不是萬靈丹,應用過程也可能存在風險,例如最常見...
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