《數據的假象》圖表不等於真相,深度偽造時代最重要的思辨素養 | 就是愛看書
![《數據的假象》圖表不等於真相,深度偽造時代最重要的思辨素養](https://i.imgur.com/y8QtHep.jpg)
《數據的假象》一書提及,數據資料視覺化或許不是百分百的鬼扯,但意圖相仿,就像吸引我們的思維的網路誘餌,它們要的並非點擊率,而是希望緊抓我們幾秒的注意力。
![《數據的假象》圖表不等於真相,深度偽造時代最重要的思辨素養](https://i.imgur.com/y8QtHep.jpg)
如何才能避免自己被圖表所騙呢?
我們要檢視圖表連同其他形式的數據資料視覺化,如何轉移讀者的焦點,混淆 視聽,同時誤導受眾。我們會教各位讀者如何揪出這些圖表類的鬼扯形式,並且說明如何呈現同樣的數據資料會更好。
雖然數據資料視覺化好像很客觀,但設計者對於圖表傳達的內容有相當大的掌控權。使用的數據資料就算正確無誤,設計者還是可能加以操弄,左右我們的感覺。這些人可以無中生有,創造出讓我們誤以為真的關聯性,或是放大各群體間的小差異。
我們必須給下圖的作者一些創意分數,但把圓餅圖扭成羊角,只會降低觀者靠眼睛比較量值的能力。
延伸閱讀:拜託!別再拿滿是數據的表格給老闆看了—瞬間聚焦資料的遮罩法[1]鬼扯就是公然罔顧實情與邏輯之一致性,藉著轉移焦點、疲勞轟炸、或以威脅恫嚇的手法達到說服受眾或使其印象深刻的目的。
數據資料視覺化或許不是百分百的鬼扯,但意圖相仿,就像吸引我們的思維的網路誘餌,它們要的並非點擊率,而是希望緊抓我們幾秒的注意力。柱狀圖或是折線圖或許看來無趣又複雜,但色彩繽紛的圖示可能讓人覺得有趣又具吸引力,足以請君入甕。
一張名為「從現在起只要靠這張就好的全球暖化圖表」就是惡名昭彰的例子。該圖原為美國保守派作家、史蒂芬.海沃德(Steven Hayward)替保守派新聞評論網站PowerLine創作的表格,後來因為《國家評論》(National Review)雜誌在2015年下半年將其張貼於推特上,又被大家進一步轉載分享。海沃德解釋自己的圖時如此寫道:
「這下讓人很難激動,可不是嗎?事實上,你幾乎看不出暖化。」
絕對溫度根本無關緊要。沒道理放大到如此程度導致無從觀察型樣。假如我們想得出氣候是否改變的結論,需要的是像下圖這樣的比例。
Powerline那張圖表不坦誠的地方,是海沃德...
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