什麼是人工智慧、機器學習、深度學習?(一) | 就是愛看書
![什麼是人工智慧、機器學習、深度學習?(一)](https://i.imgur.com/y8QtHep.jpg)
2021年11月25日—換句話說,機器學習是一種弱人工智慧(narrowAI),它從資料中得到複雜的函數(或樣本)來學習以創造演算法(或一組規則),並利用它來做預測。
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人工智慧 (AI) 是能讓事物變更聰明的科技,我們可以這樣定義:「讓機器展現人類的智慧。」它是一個能讓電腦執行人類工作的廣義術語,而人工智慧的範圍眾說紛紜,隨著時間推衍產生更多的應用和變化。
人工智慧在哪裡?現今所執行的系統是一種弱人工智慧的形式 – 系統可以做一件或是多件事情,而做的程度與人類相當,甚至超越人類。比如說我們透過寫程式碼來創建學習系統,訓練它辨識物體或是手勢。舉例來說:自然語言處理、電子遊戲行為的人工智慧、機器學習都是弱人工智慧的形式。
人工智慧:常見使用案例⬩ 物體識別 ⬩ 語音識別 / 聲波探測 ⬩ 自然語言處理 / 語意分析 ⬩ 創造力 – e.g. 風格轉換 – 學習用藝術家的風格繪畫 ⬩ 預測 – 當輸入未曾見過的例子時,預測所得到的輸出是什麼 ⬩ 語言翻譯 ⬩ 修復 / 轉換 – e.g. 利用機器學習來判斷一張照片中存在著什麼物件,或是對照片進行人臉辨識 ⬩ 延伸閱讀:更多 AI 實用案例[1]
機器學習 (Machine Learning) 什麼是機器學習?
機器學習(ML)通常可以這樣定義:「透過從過往的資料和經驗中學習並找到其運行規則,最後達到人工智慧的方法。」
機器學習包含透過樣本訓練機器辨識出運作模式,而不是用特定的規則來編程。這些樣本可以在資料中找到。換句話說,機器學習是一種弱人工智慧(narrow AI),它從資料中得到複雜的函數(或樣本)來學習以創造演算法(或一組規則),並利用它來做預測。
從例子中學習機器學習是關於如何預測未來。它透過以下的方式去進行訓練: ⬩ 它需要資料(...
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