特斯拉自動駕駛之父離職教線上課程,AI 大老原來熱愛授業解惑 | 就是愛看書
![特斯拉自動駕駛之父離職教線上課程,AI 大老原來熱愛授業解惑](https://i.imgur.com/y8QtHep.jpg)
August28,2022by品玩Tagged:AndrejKarpathy,機器學習,深度學習,神經網路,線上課程AI人工智慧,人力資源,數位內容 ...
![特斯拉自動駕駛之父離職教線上課程,AI 大老原來熱愛授業解惑](https://i.imgur.com/y8QtHep.jpg)
幾年前史丹佛大學博士生 Andrej Karpathy 做了一件讓 AI 社群非常敬佩的事:創辦深度學習大學課程,且全部影片免費公開。
身為深度學習早期研究者和教育者之一,Karpathy 賭對了方向。經過十多年快速發展和技術創新,深度學習技術已驅動搜尋、圖像辨識、社群網路、工業自動化、自動駕駛等關鍵領域和產業。
由於研究成就突出,Karpathy 自己也成為應用 AI 技術發展的受益者。走出學術進入業界的第一份工作,就是特斯拉 AI 部門總監,領導 Autopilot 及整個特斯拉自動輔助駕駛技術研發,並帶領公司深入機器人等更多領域。
7 月 Karpathy 宣布離開特斯拉[1]。當人們還在關注他下一站去哪,他卻毫不意外地「重操舊業」當起老師。
把「錘子」交到每個人手上上週 Karpathy 重新啟用註冊多年但從沒用過的 YouTube 副帳號,上傳一支長達 2 個半小時的教學影片,標題「一步步帶你入門神經網路和反向傳播:構建 micrograd」。他表示,反向傳播(神經網路的基礎演算法之一)及構建神經網路,這支影片是目前門檻最低、最全面的講解。他還宣稱[2],只要觀眾對 Python 有基礎了解,且還記得一點高中階程度微積分,就能輕鬆入門:
如果看完還不了解反向傳播和神經網路核心,那我就直播吃鞋子。
(Source:Andrej Karpathy[3])
Karpathy 用基本 Python 語言及他自己開發的 Micrograd 引擎,帶領大家完成神經網路構建、編寫損失函數、手動最佳化等基礎操作,且對反向傳播等關鍵知識系統性介紹。
至於授課風格,Karpathy 也非常理解當代年輕工程師寫程式時的煩惱,貫徹「talk is cheap, show me the code」理念:整堂課大部分時間就是直播螢幕畫面,一步步...
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