【2019年關鍵趨勢3】AIoT技術商品化,帶起企業新型態物聯網 ... | 就是愛看書
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2018年12月31日—AIoT並不是新技術,而是一種新的IoT應用型態,來與傳統IoT應用做區別,從名稱來看,AIoT是AI加上IoT的縮寫(或可稱為ArtificialIntelligenceofThings) ...
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以AI人工智慧結合物聯網(IoT)裝置而掀起一波AIoT新應用,在2018年迅速竄紅,甚至還取代傳統IoT一躍成為當前最火紅的物聯網產業新應用。雲端大廠最先嗅到AIoT商機,爭相推出自己的AIoT服務,從原先封閉測試,到發展成熟可以商用的AIoT產品,企業將有更多新選擇。可以預期的是,2019年也將掀起企業新一波物聯網應用風潮。
AIoT並不是新技術,而是一種新的IoT應用型態,來與傳統IoT應用做區別,從名稱來看,AIoT是AI加上IoT的縮寫(或可稱為Artificial Intelligence of Things),顧名思義,就是一種物聯網AI應用,但是它與以往多以雲端為主的AI應用不同,因為是就近在IoT裝置上執行AI或機器學習(ML)運算工作,能直接套用IoT感測器串流資料用於ML模型推論,資料不用再傳雲,即使沒有網路也不怕。
而且有別於微軟2018年提出的智慧邊緣(Intelligent Edge),AIoT更加強調是在這些配備有感測器的各種IoT裝置上執行的物聯網AI應用,如自駕車、影像辨識攝影機與水電錶等。
對企業來說,過去想要在IoT裝置跑AI或ML推論,不是一件容易的事,但是雲端技術成熟,加上運算力更強的加速硬體的出現,讓這件事得以實現,現在IoT裝置上不只能執行更複雜的AI或ML推論,甚至還可以在更小型的IoT裝置上執行,即使是記憶體容量只有128MB大小的Raspberry Pi單板電腦也能用。
雲端大廠紛紛押寶,爭相推出自己的AIoT產品
一些主要雲端服務商最早嗅到AIoT商機,在2018年開始推出可商用AIoT產品, 讓企業開始能把雲端訓練完的ML模型帶進IoT裝置,用於執行ML推論。全球雲端服務龍頭AWS先是開出第一槍。在2017年尾的re:Invent全球用戶大會上,AWS宣布將替自家邊緣運算服務Greengrass,新增機器學習推論(ML Inference)功能,並在隔年4月正式推出,讓企業開始可以利用它來打造新型態IoT應用,如Rockwell Automation、Aisin AW...
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