500個必問題:深度學習AI頂尖企業面試實況 | 就是愛看書
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書名:500個必問題:深度學習AI頂尖企業面試實況,語言:繁體中文,ISBN:9789865501938,頁數:592,出版社:深智數位,出版日期:2021/05/20,類別:電腦資訊.
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為什麼要寫這本書
人工智慧學科自誕生以來,技術理論不斷發展,應用領域不斷延伸。深度學習是機器學習和人工智慧研究的最新趨勢之一,可以使具有多個處理層的計算模型實現對多層次取出資料表征的學習,在智慧型機器人、影像處理、自然語言處理及語音辨識等領域產生了許多應用成果。
隨著人工智慧技術的發展及國家政策的支援,人工智慧人才需求爆炸。大量的研究者將深度學習方法作為首要的研究內容。從事與深度學習相關的工作是一件令人自豪的事情,同時,了解深度學習也是一件神秘和令人興奮的事情。但深度學習的理論性較強、門檻較高,要了解該領域的知識,讀者需要具有一定的數學基礎,需要學習統計分析、模式識別等專業領域的知識。很多讀者想深入研究又望而卻步,因為他們缺乏必要的知識,在知識的深入及遷移上有難以跨越的鴻溝。
在學習深度學習相關知識的時候,我經常透過反覆思考某個問題來指導自己,查閱資料並且記錄成文,經過一段時間後發現整理的內容越來越豐富,從問題集開始,逐漸形成了有序且連結的篇章,我將其命名為《深度學習500 問》。2018 年6 月,我陸續將整理的內容上傳到GitHub,方便自己遠端更新。意外的是,在2018 年10 月的時候,這些內容突然引起許多閱讀者的相當大反響,在CSDN、AI 科技大本營、量子位、知乎、雷鋒網、知識星球等許多第一線人工智慧類別公眾號及網站上相互傳開。在最開始的兩周內,累計星標就超過1萬,在GitHub 趨勢榜的全球月、周排名中多次居首,這些內容成為一份火爆的深度學習方面的資料,可以作為面試秘笈,也可以作為工程實作的輔助查詢手冊。隨後全球有超過萬名的老師、學生、研究者及工程師參與到專案中來,透過廣大研究者的集思廣益,這些內容最後形成了一個更充實、更全面的AI 相關知識庫。截至2020 年7 月,本書在GitHub 上的累計星標超過4 萬。我們本著將內容統一化、精細化、準確化的初衷,聯合許多讀者一起將其增強、修改並成書。參與成書的很多朋友基本都素未謀面,正是對知識的渴望和堅持技術開放原始碼的精神,讓我們走到了一起,也正是大家的共同努力,才有了本書的出版。
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