我國AI科研發展現況 | 就是愛看書
2020年8月11日—廣義而言,人工智慧(ArtificialIntelligence,AI)是任何可以自行學習、理解和行動,並在遇到新情況時具有決定如何反應能力的機器。AI經歷過兩次發展 ...
壹、 智慧化時代來臨
自1943年「圖靈測試」文章發表以來,「人工智慧」的概念首度被提及。廣義而言,人工智慧(Artificial Intelligence,AI)是任何可以自行學習、理解和行動,並在遇到新情況時具有決定如何反應能力的機器。
AI經歷過兩次發展低谷,再次崛起的關鍵是計算機性能與深度學習的突破。1997年5月IBM製造的平行運算電腦系統「深藍」成為戰勝西洋棋世界冠軍卡斯帕羅夫的第一個計算機系統,以科學證實電腦最終的勝出。2005年Stanford開發的機器人成功地在一條沙漠小徑上自動行駛131英里,贏得DARPA挑戰大賽頭獎。2012年深度學習經由AlexNet於ImageNet競賽展現了15.3%的誤差率,遠遠優於同期之圖像辨識能力;更在2015年將誤差率降至3.5%,一舉突破人類極限的5%。而後Google開發出來的Alpha go打敗人類圍棋高手,並於2017年10月的最新版本Alpha go Zero,通過自我對戰的方式在沒有使用任何人類資料下,於40天內超越所有對弈版本,讓世人重新認識到AI技術的突破並開始受到全球市場與媒體的關注。
近年來,隨著神經網路、深度學習等演算法的突破,大數據與運算能力的加速整合,及物聯網與感知系統的興起,帶動AI技術與產業的蓬勃發展,AI已經無所不在地存在於我們周遭環境中。例如手機的語音辨識(Siri等)與人臉辨識解鎖(iPhone等),Google搜尋的結果也呈現在購物網站的商品推薦等網路及行動服務,無人商店(Amazon Go)、數位看板、監控系統等也運用了許多AI技術。
因此,為了順應智慧化時代的來臨,世界各國紛紛投入AI的研究,甚至提升到國家戰略層級,就是為了在此AI浪潮中佔有一席之地,甚至是領頭羊的地位,各種跡象與趨勢,無一不顯示出 AI已成為各國產業政策與經濟走向之關鍵要素。
貳、各國AI推動政策
一、 美國
2016年10月至12月,美國白宮科技政...
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