假說檢定 | 就是愛看書
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假說檢定(英語:hypothesis testing)是推論統計中用于检验現有数据是否足以支持特定假设的方法。[1]一旦能估計未知母數,就會希望根據結果對未知的真正母數值做出適當的推論。
一張包含虛無假說與對立假說兩個曲線的示意圖,兩常態分布有不同的期望值與相同的變異數。欲檢驗統計上假設的正確性的為虛無假說(Null hypothesis,記為 H 0 {displaystyle H_{0}} ),虛無假設通常由研究者決定,反映研究者對未知參數的看法。相對於虛無假說的其他有關參數之論述是對立假說(Alternative hypothesis,記為 H a {displaystyle H_{a}} 或 ...
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